“我們將Carbon定位為生命科學領域的DeepSeek！”在前不久舉行的2026世界數字教育大會上，北京中關村學院研究員李秋熠及其團隊聯合國際知名開源社區HuggingFace共同開發的生成式基因組大模型——Carbon發布�！皟H用3B/8B參數，它就實現了對行業最佳模型‘Evo2’7B/20B參數的越級對標，更將計算效率提升了整整275倍�！崩钋镬谡f。

　　令很多人意外的是，這項顛覆性成果，誕生于一個成立剛滿兩年的機構。2024年，北京中關村學院由教育部與北京市共同發起，籌備組于當年6月7日成立，9月13日第一批學生入學。學院與中關村人工智能研究院“一體兩院、融合發展”，作為中央與地方共同澆灌的“教育改革創新試驗田”，它同時還擁有前沿研究平臺、產業孵化器、創投基金……這一切，最終匯成了一場對數字時代教育底層邏輯的前瞻性探索。

　　破：重新定義“人才”的評價標準

　　李秋熠加入北京中關村學院的理由很簡單：這里不問“你產出過多少論文成果”，只問“你的科研能否產生真實的影響與價值”。

　　此前在大廠，他研制出DNA大模型并發表論文，但幾天后美國的“Evo2”上線，新聞稿鋪天蓋地，他的成果幾乎無人問津——不是技術不行，而是缺少長期的耐心審視與工業級的資源將其推至產品層面。在學院，他的“高風險、長周期”項目獲得了算力、團隊支持，還擁有了最寶貴的試錯權。僅用一年多，Carbon誕生，并宣布開源。

　　這套科研評價標準，丈量的不只是科研人員。它同樣決定著誰能在這里與學院的改革之路并肩前行，推動中國人工智能領域變革。

　　未深耕AI，亦對機械工程所知尚淺——在傳統招考中，南開大學醫學院2024級博士研究生張博雅可能并不會被一所“AI學院”納入視野。

　　究竟是怎樣的遴選理念將她識別出來？“我們要尋找的是那些在不確定環境下，能夠發現新問題并提供解決方案的人。”北京中關村學院常務副院長、北京大學博雅特聘教授、北京大學國際機器學習研究中心副主任董彬說。

　　學院的博士生主要來自31所共建高校，申請加入除了要經過代碼和數理能力考核，還需要經過特殊的綜合素質考核——包含面試和兩場從早8點到晚8點的全天實戰。

　　第一場是“AI實戰賽”。考生可以調用任何網絡工具和算力集群，解決來自產業一線、沒有標準答案的難題；考官考查答案本身的同時，全程觀察每名考生怎樣從零開始面對困難、每一步如何推進。

　　第二場是更激烈的“AI創新黑客松”�？忌^天晚上先上兩小時創業速成課，次日早晨8至10人自由組隊，限時完成方向確定、AI輔助設計、商業計劃書撰寫、宣發制作和現場路演。現場考核觀察員緊盯每個成員的表現，數十位來自產業和創投界的評委則使用便利貼打分。

　　正是在這套日益完善的實戰考核機制中，張博雅成為學院的第一屆學生。

　　這種“不看存量看潛力”的邏輯，還在向教育鏈條的更前端延伸。去年3月，在海淀區教委的牽頭下，北京少年人工智能學院（海淀）（以下簡稱“少年學院”）應運而生。

　　“少年學院面向初二到高二學生，構建了‘體驗營—課程培養—特訓營—一生一策’的全鏈條育人機制�！鄙倌陮W院相關負責人李姣陽說，“它延續了同一套識別理念：不是在標準考試中尋找滿分選手，而是在高強度科研探索與開放式學術熏陶中發現有潛力定義問題的少年�！�

　　當衡量的標尺從“答案”挪向“問題”，被點亮的，是人的全部可能性——無論他們來自哪個專業、哪個年齡段，也無論他們曾經是否被看見。

　　融：重新定義“知識”的生產方式

　　新的標尺，催生新的生產方式。

　　北京中關村學院的運行邏輯和絕大多數高校截然不同——只有項目，沒有學科。每屆約招收330名學生，專業背景從計算機、材料到醫學，覆蓋50余個領域，約20%來自AI交叉學科，所有人圍繞具體項目進行融合。

　　融合的開端，并非一帆風順。吳倩云是學院第一屆博士生，來自廈門大學物理化學專業。剛加入固態電池AI項目組時，她和計算機學科背景的隊友開組會，經常“語言不通”。

　　轉折，發生在一組預測數據上。AI學科背景的隊友跑出了一組看起來很有潛力的結果，吳倩云則結合離子傳輸機理提出：“這個趨勢可能還需要進一步結合物理過程來驗證。”后來團隊重新檢查數據與模型后發現，其中部分結果受數據波動影響較大，如果按原來的方案繼續做，整個方向都會偏航。

　　如今，吳倩云成了團隊里連接“算法”與“物理世界”的重要橋梁：她從電化學與材料機理角度，為模型提供真實應用場景與物理約束；AI方向的同學則通過算法與智能體工具提升科研效率。兩種思維方式，也從“彼此陌生”逐漸變成了“彼此賦能”。

　　在這里，傳統大學“先分專業、再學知識、最后應用”的路徑被翻轉——從真實問題出發，在項目攻關中倒逼知識的融合與更新。學科邊界不再是教學組織的預設框架，而是問題解決中可以靈活穿越的彈性邊界。

　　吳倩云所在的項目，只是一個小小縮影。“學院設有4類科研項目：國家戰略任務、導師主導課題、學生自主立項，以及一個專門探索‘超常規’方向的未來實驗室。”北京中關村學院副院長秦濤介紹，自主立項的學生需要經過答辯，向評審組證明課題價值。

　　新的知識生產方式雖然激進，卻被一整套制度穩穩接住——

　　師資端，教師隊伍中，50%有海外求學背景，30%來自產業界，包括微軟前全球合伙人、美團前首席科學家等產業領軍人物，也有硅谷創業者和國內企業一線解決“卡脖子”問題的實戰專家。

　　課程端，學院創設了“8課時前沿短課”——短周期完成知識傳授，內容來自相關領域過去3—6個月的最新科研進展。一門課4周講完，教師第二次講授時，至少要有50%的內容被更新。

　　上述設計又被凝練為系統化的培養理念——“六極”：“極基礎、極應用、極交叉”的研究理念與“極經典、極前沿、極實戰”的培養方案。目前，學院已有120多個項目在同時推進，其中11個來自學生自主立項。

　　整套理念同樣貫穿到少年學院。去年，作為導師，李秋熠給北大附中高一學生侍正航布置了入門級任務：用模型做增強子活性預測，并嘗試反向設計。沒想到不到一周，他就完成任務并進行了多輪迭代和優化。

　　驚喜之余，李秋熠很快將侍正航領入基因注釋任務的核心環節——這正是Carbon能夠高效理解基因序列的關鍵能力之一�！八苯訁⑴c了一個模型底層模塊的算法重寫，提出了一個此前不存在的架構方案。我們驗證后發現，它比所有現有方案都要好�！崩钋镬谡f。

　　“如果不來這里，我絕不可能做成現在這些事情！”今年4月，項目中期答辯時，原本內向的侍正航激動地說。

　　在真實的問題面前，年齡和資歷的邊界已被打破。取而代之的，是一種全新的“秩序”：誰能在不確定性中提出關鍵問題，誰便掌握了創造的主動權。

　　立：重新定義“成功”的衡量坐標

　　當知識的生產方式被重新定義，“成功”的衡量坐標也在發生位移。截至目前，學院已孵化深度機智、新燭時代、開物紀等多家前沿科技企業，覆蓋具身智能、AI+可控核聚變、AI+新材料等多個硬科技賽道。

　　“我是奔著創業來的�！北本├砉ご髮W2025級博士研究生莢左龍，入學次月就加入了學院的創業孵化計劃。在那里，他遇到了3名志同道合的同學。

　　“我們想做一款產品——一個能替代實習律師基礎工作的AI助手，高效率、高質量、永遠在線�！彼麄儧Q定瞄準法律賽道，學院則對接北京頂級的律師事務所，幫他們看清真實需求。

　　今年2月，在學院的支持下，他們在距離學院步行5分鐘的中關村AI北緯社區完成注冊，前后只用了一周時間。4月，產品上線，內測視頻播放一周破5萬，預約量第一天破百人，客戶來自全國各地。目前，公司正與兩家律所洽談深度合作，推動產品真正走向產業。

　　“創業這條線，發展的速度連我自己都有些意外�！鼻v左龍說。

　　“從想法到公司”的路徑被壓縮到最短——這套模式被北京中關村學院院長劉鐵巖稱為“政產學研創金”六位一體。2025年11月，學院成為全國高校人工智能區域技術轉移轉化中心（北京）的理事長單位，同步成立AI商學院與創投基金，深度參與行業標準制定。

　　這種“實戰”導向，同樣貫穿于少年學院的教育之中。今年寒假AI少年營期間，學員不僅承擔科研攻堅任務，還要參訪具身智能企業、上手操作機器人，觀摩博士生團隊的AI黑客馬拉松路演。他們不是未來的預備軍，而是當下的參與者。

　　從中學階段到博士階段，從實驗室到產業界，從國家轉化平臺到行業標準制定……如今，一種貫通的生態已經在這里成形。當然，這場實驗的結果，最終要看這些年輕人，將來能定義出怎樣的問題。

　　“做難而正確的事，走慢而長遠的路�！眲㈣F巖心里還有一個更遠的期待，“如果未來有一天，中國真正涌現出大批世界級人工智能人才，能夠留在中國大地上、支撐國家發展、參與全球競爭，我們希望其中相當一部分出自這里�！�