同濟(jì)大學(xué)黨委書記、中國(guó)工程院院士 鄭慶華

　　4月2日，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》（以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》），明確提出到2030年“人工智能與教育深度融合格局基本形成”的戰(zhàn)略目標(biāo)，系統(tǒng)部署了人才培養(yǎng)、教育融合、基礎(chǔ)環(huán)境、發(fā)展生態(tài)四大重點(diǎn)任務(wù)。這一文件的出臺(tái)，恰逢其時(shí)、意義重大，標(biāo)志著我國(guó)人工智能賦能教育進(jìn)入系統(tǒng)化推進(jìn)、體系化建設(shè)的新階段，為高校在智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了根本遵循和行動(dòng)指南。

　　一、把握戰(zhàn)略方位，深刻認(rèn)識(shí)“人工智能+教育”的時(shí)代意義

　　《行動(dòng)計(jì)劃》是落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》的具體行動(dòng)。文件深刻體現(xiàn)了“育人為本、素養(yǎng)為先、應(yīng)用導(dǎo)向、智能向善”的鮮明導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)要充分發(fā)揮人工智能賦能教育變革的引擎作用，推動(dòng)智能技術(shù)與教育全要素融合、全過程貫通、全場(chǎng)景覆蓋，加快構(gòu)建人機(jī)協(xié)同、虛實(shí)結(jié)合、泛在可及的智慧教育新形態(tài)。

　　從國(guó)內(nèi)發(fā)展看，我國(guó)已建成世界上規(guī)模最大的教育體系，教育普及水平實(shí)現(xiàn)歷史性跨越，但教育發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出。人工智能為解決這些問題提供了新的可能：通過智能技術(shù)賦能，可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的泛在共享，促進(jìn)教育公平；可以通過大規(guī)模因材施教，滿足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展需求；可以推動(dòng)科研范式變革，提升創(chuàng)新人才培養(yǎng)質(zhì)量。

　　從教育規(guī)律看，人工智能與教育的融合發(fā)展，本質(zhì)上是技術(shù)賦能創(chuàng)新與教育本真堅(jiān)守的辯證統(tǒng)一。人工智能不能替代教育的人文性、價(jià)值性和創(chuàng)造性。《行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)“技術(shù)應(yīng)用與人文關(guān)懷相統(tǒng)一”，正是對(duì)這一規(guī)律的深刻把握。

　　二、聚焦人才培養(yǎng)，構(gòu)建智能時(shí)代育人新體系

　　《行動(dòng)計(jì)劃》將“推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng)與素養(yǎng)提升”列為首要任務(wù)，體現(xiàn)了人才培養(yǎng)在教育工作中的根本地位。文件對(duì)高校人才培養(yǎng)提出系統(tǒng)性要求，這些要求切中了當(dāng)前高校人才培養(yǎng)的關(guān)鍵短板。在人工智能引領(lǐng)的“數(shù)智化、綠色化、融合化”學(xué)科轉(zhuǎn)型中，高校應(yīng)主動(dòng)探索交叉融合的“人工智能+”學(xué)科建設(shè)新模式，培養(yǎng)能夠定義未來的拔尖創(chuàng)新人才。

　　落實(shí)《行動(dòng)計(jì)劃》要求，高校需要在三個(gè)層面深化改革。在課程層面，建立覆蓋全體學(xué)生的人工智能公共基礎(chǔ)課程體系。不同類型高校應(yīng)結(jié)合辦學(xué)定位設(shè)計(jì)差異化培養(yǎng)路徑：研究型大學(xué)側(cè)重人工智能基礎(chǔ)理論與前沿創(chuàng)新，應(yīng)用型高校側(cè)重人工智能工具應(yīng)用與實(shí)踐能力，職業(yè)院校側(cè)重人工智能技能訓(xùn)練與崗位適配。同時(shí)，打破學(xué)科專業(yè)壁壘，推動(dòng)人工智能與理工農(nóng)醫(yī)、人文社科、藝術(shù)體育等各學(xué)科深度融合，形成“人工智能+X”的復(fù)合型人才培養(yǎng)格局。

　　在專業(yè)層面，建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。超常布局急需學(xué)科專業(yè)，加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科、新興學(xué)科、交叉學(xué)科建設(shè)，新設(shè)一批適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的學(xué)科專業(yè)。加快傳統(tǒng)專業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，將人工智能知識(shí)、方法、工具融入專業(yè)教學(xué)，培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代需求的復(fù)合型人才。

　　在機(jī)制層面，健全完善學(xué)科交叉、產(chǎn)教融合、科教融匯長(zhǎng)效機(jī)制，打破院系壁壘，建立跨學(xué)科研究中心和人才培養(yǎng)平臺(tái)；深化校企合作，將企業(yè)真需求、真課題、真項(xiàng)目引入教學(xué)實(shí)踐，讓學(xué)生在解決實(shí)際問題中提升創(chuàng)新能力。

　　三、深化融合應(yīng)用，打造智能教育新范式

　　《行動(dòng)計(jì)劃》提出“四個(gè)賦能”：賦能學(xué)生學(xué)習(xí)、賦能教師教學(xué)、賦能教育治理、賦能科學(xué)研究。這四個(gè)維度涵蓋了教育活動(dòng)的核心環(huán)節(jié)，構(gòu)成了智能教育應(yīng)用的完整圖景。

　　在賦能學(xué)生學(xué)習(xí)方面，《行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)立足促進(jìn)德智體美勞全面發(fā)展，研發(fā)智能學(xué)伴，建設(shè)學(xué)生數(shù)字檔案，根據(jù)學(xué)生能力、特質(zhì)和愛好動(dòng)態(tài)優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑。這要求我們利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模因材施教，建立學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)采集和分析機(jī)制，通過智能分析診斷學(xué)習(xí)困難、推薦學(xué)習(xí)資源、規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，讓每個(gè)學(xué)生都能獲得適合自己的教育。

　　在賦能教師教學(xué)方面，《行動(dòng)計(jì)劃》要求圍繞課前、課中、課后全過程加強(qiáng)智能教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用，探索人機(jī)協(xié)同教學(xué)模式。這并非要取代教師，而是要將教師從重復(fù)性、事務(wù)性工作中解放出來，讓其更專注于育人本質(zhì)。

　　在賦能教育治理方面，《行動(dòng)計(jì)劃》提出打造教育智能大腦，建設(shè)國(guó)家人才供需對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)，探索全過程縱向評(píng)價(jià)、全要素橫向評(píng)價(jià)。高校治理現(xiàn)代化需要打破校園數(shù)據(jù)孤島，建立跨部門、跨院系的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，建設(shè)校級(jí)教育智能大腦，實(shí)現(xiàn)資源調(diào)配、學(xué)科專業(yè)調(diào)整、教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè)的智能化決策。

　　在賦能科學(xué)研究方面，《行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)建設(shè)科學(xué)智能體和智能工具，推動(dòng)基礎(chǔ)科研平臺(tái)和科技基礎(chǔ)設(shè)施智能升級(jí)，探索智能時(shí)代科研新范式。這是推動(dòng)科研范式變革的重大機(jī)遇。要求高校加快建設(shè)人工智能學(xué)科交叉創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化人工智能牽引的多學(xué)科融合發(fā)展；推動(dòng)基礎(chǔ)科研平臺(tái)和科技基礎(chǔ)設(shè)施智能升級(jí)，建設(shè)智能實(shí)驗(yàn)室和自主實(shí)驗(yàn)集群；深化高校科技成果交易平臺(tái)智能體應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　四、夯實(shí)基礎(chǔ)支撐，營(yíng)造智能教育新生態(tài)

　　《行動(dòng)計(jì)劃》對(duì)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)作出系統(tǒng)部署，這些任務(wù)需要政府、高校、企業(yè)等協(xié)同推進(jìn)，形成共建共享的良好生態(tài)。

　　在智能教育基座建設(shè)方面，《行動(dòng)計(jì)劃》提出建設(shè)國(guó)家教育智能算力服務(wù)平臺(tái)、組織開發(fā)國(guó)家基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)、分教育階段研發(fā)人工智能教育大模型。這體現(xiàn)了從“各自為政”向“共建共享”的轉(zhuǎn)變，有利于避免資源浪費(fèi)和低水平重復(fù)建設(shè)。高校應(yīng)主動(dòng)對(duì)接國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，發(fā)揮自身學(xué)科優(yōu)勢(shì)，參與教育領(lǐng)域大模型和基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)。同時(shí)，打破校內(nèi)數(shù)據(jù)壁壘，建立跨部門、跨院系的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，為智能化應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

　　在智能應(yīng)用體系建設(shè)方面，《行動(dòng)計(jì)劃》要求布局建設(shè)國(guó)家人工智能（教育）應(yīng)用中試基地，建立智能應(yīng)用能力評(píng)估體系，遴選面向不同教育角色、不同應(yīng)用場(chǎng)景的教育智能體。這為高校智能教育應(yīng)用創(chuàng)新提供了重要平臺(tái)。高校應(yīng)加快未來教育空間建設(shè)，在重點(diǎn)學(xué)科領(lǐng)域打造沉浸式智慧教室、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室、未來學(xué)習(xí)中心，豐富數(shù)字教材、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)等新型教學(xué)資源形態(tài)，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的教學(xué)新模式。

　　在發(fā)展生態(tài)優(yōu)化方面，《行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)要開展“人工智能+教育”研究創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能與認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等多學(xué)科交叉，建立多元投入機(jī)制。這對(duì)高校學(xué)科布局和科研組織模式提出了新要求。制定人工智能教學(xué)應(yīng)用管理辦法，明確人工智能工具使用的邊界規(guī)范、數(shù)據(jù)安全要求和倫理審查程序。積極開展人工智能教育倫理、教育評(píng)價(jià)改革等前瞻性研究，為智能教育實(shí)踐提供理論支撐。建立多元化投入機(jī)制，積極爭(zhēng)取國(guó)家重大專項(xiàng)支持，引導(dǎo)社會(huì)資本通過捐贈(zèng)、合作研發(fā)等方式參與教育科技創(chuàng)新。

　　五、強(qiáng)化機(jī)制創(chuàng)新，激發(fā)智能教育發(fā)展活力

　　推動(dòng)“人工智能+教育”落地見效，關(guān)鍵在機(jī)制創(chuàng)新。要從組織領(lǐng)導(dǎo)、評(píng)價(jià)改革、隊(duì)伍建設(shè)、開放合作等方面深化改革，為智能教育發(fā)展提供制度保障。

　　在組織領(lǐng)導(dǎo)方面，將“人工智能+教育”納入學(xué)校“十五五”規(guī)劃，制定符合自身實(shí)際的實(shí)施方案，積極開展應(yīng)用示范。加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，建立跨部門協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，形成工作合力。深入開展人工智能賦能教育行動(dòng)試點(diǎn)，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的常態(tài)化應(yīng)用監(jiān)督機(jī)制，及時(shí)總結(jié)宣傳優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)做法。

　　在評(píng)價(jià)改革方面，建立適應(yīng)智能時(shí)代要求的教育評(píng)價(jià)體系。推進(jìn)信息技術(shù)賦能考試評(píng)價(jià)改革，建立智能應(yīng)用能力評(píng)估體系，引導(dǎo)教師積極應(yīng)用智能技術(shù)改進(jìn)教學(xué)。

　　在隊(duì)伍建設(shè)方面，制定教師智能素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，明確教師應(yīng)具備的人工智能素養(yǎng)能力。根據(jù)不同崗位需求分層分類開展人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)，通過多種方式實(shí)現(xiàn)全覆蓋。構(gòu)建情境化測(cè)評(píng)系統(tǒng)，開發(fā)智能化、梯度化的測(cè)評(píng)工具，根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果有針對(duì)性地提升教師素養(yǎng)和能力。將人工智能納入教師資格考試和認(rèn)證內(nèi)容，激發(fā)教師應(yīng)用人工智能創(chuàng)新教育教學(xué)模式的內(nèi)生動(dòng)力。

　　在開放合作方面，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，積極參與人工智能教育國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，分享中國(guó)經(jīng)驗(yàn)、貢獻(xiàn)中國(guó)智慧。加強(qiáng)高校之間、高校與企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新，共同攻克關(guān)鍵技術(shù)難題，共建共享優(yōu)質(zhì)教育資源。同時(shí)，發(fā)揮高校智庫(kù)作用，圍繞“人工智能+教育”開展政策研究和實(shí)踐探索，形成可復(fù)制推廣的經(jīng)驗(yàn)做法，提升我國(guó)在智能教育領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)和影響力。